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[单选题]

()是一种用于线性和非线性数据的分类算法,它将原数据变换到高维空间,使用称作支持向量的基本训练元组,从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第1题
以下关于SV算法说法错误的是?()

A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量

B.SVM算法不能用于处理非线性数据集

C.SVM可以被用于解决分类问题

D.SVM算法可以使用多种核函数

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第2题
判断下列叙述的对错。(1)所谓数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。(2)同一数据逻辑结构
判断下列叙述的对错。(1)所谓数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。(2)同一数据逻辑结构

判断下列叙述的对错。

(1)所谓数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。

(2)同一数据逻辑结构中的所有数据元素都具有相同的特性是指数据元素所包含的数据项的个数都相等,

(3)数据的逻辑结构与数据元素本身的内容和形式无关。

(4)数据结构是指相互之间存在一种或多种关系的数据元素的全体。

(5)从逻辑关系上讲,数据结构主要分为两大类:线性结构和非线性结构。

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第3题
多产品资费是一种()资费方式。A.非线性B.线性C.定额D.不定额

多产品资费是一种()资费方式。

A.非线性

B.线性

C.定额

D.不定额

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第4题
数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构两大类。线性结构包括数组、链表、栈、队列、优先级队列等:非线性结构包括树.图等。这两类结构各自的特点是什么?

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第5题
下列选项中关于污染型建设项目工程分析有误的是().

A.资料复用法常用于评价工作等级较高的建设项目

B.物料衡算法是用于计算污染物排放量的常规和最基本的方法

C.污染型建设项S工程分析方法有资料复用法、类比法和物料衡算法

D.类比法是用于拟建项目类型相同的现有项目的设计资料或实测数据进行工程分析的一种常用方法

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第6题
深度学习是使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。()
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第7题
朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

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第8题
应用SVM算法时,每个核函数都可以将低维空间中的线性不可分数据映射为高维空间的线性可分数据,因此选择哪个核函数都可以()
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第9题
决策树是做分类预测的最优算法,因为此算法对噪声数据和共线性都不敏感。()
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第10题
算法可用于分类预算。()
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