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A.Keras的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口
B.可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化
C.在代码结构上由面向对象方法编写，完全模块化并具有可扩展性
D.支持现代人工智能领域的主流算法
E.在硬件和开发环境方面，Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算
判断下列叙述的对错。
(1)所谓数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。
(2)同一数据逻辑结构中的所有数据元素都具有相同的特性是指数据元素所包含的数据项的个数都相等，
(3)数据的逻辑结构与数据元素本身的内容和形式无关。
(4)数据结构是指相互之间存在一种或多种关系的数据元素的全体。
(5)从逻辑关系上讲，数据结构主要分为两大类：线性结构和非线性结构。
A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
