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[单选题]

朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

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第1题
以下哪些算法是监督学习算法:()

A.朴素贝叶斯

B.LinearRegression

C.K-Means

D.支持向量机

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第2题
验证客户违约风险区分能力的常用方法有()。

A.CAP曲线与AR值

B.ROC曲线与A值

C.二项分布检验

D.贝叶斯错误率

E.P模型

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第3题
应用贝叶斯准则的前提有()。

A.先验概率

B.后验概率

C.代价因子

D.平均代价

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第4题
智能投顾的理论基础是()

A.马克维茨的投资理论

B.冯纽曼摩根斯坦理论

C.布莱克-斯科尔斯理论

D.贝叶斯理论

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第5题
概率安全评价(PSA)为了能对事件序列模型和系统模型进行定量化分析,必须取得相关基础数据。这些数

概率安全评价(PSA)为了能对事件序列模型和系统模型进行定量化分析,必须取得相关基础数据。这些数据可能的来源是“通用”和“专用”数据。通常,采用()更新的方法利用核电厂特定数据对通用数据进行处理,以得到适用于核动力厂PSA分析所需要的数据。

A.马可洛夫

B.贝叶斯

C.傅里叶

D.富士达

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第6题
投资者理性的两层含义()。

A.可以使市场实现无套利均衡

B.投资者的信念更新遵循贝叶斯法则

C.给定信念下的选择偏好可以用期望效用来表示

D.人们对未来的预期(认知)有偏差

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第7题
()是一种用于线性和非线性数据的分类算法,它将原数据变换到高维空间,使用称作支持向量的基本训练元组,从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第8题
关于不完全信息博弈,下列说法不正确的是()。

A.不完全信息,就是完全没有信息

B.不完全信息博弈也称为“贝叶斯博弈”

C.不完全信息博弈中,至少一个博弈方不完全清楚其他某些博弈方得益情况

D.不完全信息博弈方至少知道其他博弈方得益的相关概率分布

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第9题
载药2294种,被誉为藏药的《本草纲目》的是()。

A.《月王药诊》

B.《藏药标准》

C.《晶珠草本》

D.《识药晶鉴》

E.《贝叶经》

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第10题
维尔德斯平对幼儿学校的教师提出很高的要求,主要包括()。

A.受人欢迎的风采

B.生机勃勃的气质

C.朴素诚实的虔诚

D.善研幼儿的心理

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