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[判断题]

应用SVM算法时,每个核函数都可以将低维空间中的线性不可分数据映射为高维空间的线性可分数据,因此选择哪个核函数都可以()

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第1题
以下关于SV算法说法错误的是?()

A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量

B.SVM算法不能用于处理非线性数据集

C.SVM可以被用于解决分类问题

D.SVM算法可以使用多种核函数

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第2题
在小训练集的情况下,以下哪种算法更有优势?()

A.Naive Bayes

B.Kmeans

C.SVM

D.Logistic Regression

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第3题
随机选择N个对象,每个对象初始的代表了一个簇的平均值或中心,对剩余的每个对象根据其余各个簇中心的距离,将它赋给最近的簇,然后重新计算每个簇的平均值,这个过程不断重复,直到准则函数收敛,这种算法称为?()

A.K中心算法

B.K平均算法

C.K原型算法

D.PAM算法

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第4题
机器学习具有各种函数表示形式,以下哪项不是数字函数?()

A.LinearRegression

B.SVM

C.NeuralNetwork

D.Case-based

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第5题
为了迎合芯片计算的特点,神经网络算法进行了相应的改造,以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是()。

A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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第6题
设有n个元素存放于一个一维数组A[]中,每个元素的数据类型设为T,试设计一个递归函数,重新实现
简单选择排序算法,函数的首部如下。voidselectSort(TA[],intleft,intright);其中,[AC]存放待排序数据,left和right是当前递归调用时排序区间的左、右端点。最初外部调用的形式为:selectSort(A,0,n-1).

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第7题
关于拥塞控制,以下说法错误的是:()。
A.传统的丢包策略采用尾部丢弃(Tail-Drop)的方法。当队列的长度达到某一最大值后,所有新到来的报文都将被丢弃。

B.RED算法中,为每个队列都设定一对低限和高限值。当队列的长度小于低限时,不丢弃报文。当队列的长度超过高限时,丢弃所有到来的报文。当队列的长度在低限和高限之间时,开始随机丢弃到来的报文。

C.WRED生成的随机数是基于优先权的,它引入IP优先权区别丢弃策略,考虑了高优先权报文的利益并使其被丢弃的概率相对较小。

D.目前PTN设备采用的默认拥塞控制是随机丢弃策略。

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第8题
种子填充算法时区域一般采用()方式定义

A.边界定义

B.顶点坐标序列定义

C.内部定义

D.都可以

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第9题
核函数的主要作用是将样本从原始空间归纳为一个特征空间,使得样本在这个特征空间内线性不可分。()
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第10题
SparkStreming中()函数可以使用func将源DStream中的每个元素进行聚合操作,返回一个内部所包含的RDD只有一个元素的新DStream。

A.union

B.reduce

C.join

D.cogroup

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