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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

关于支持向量机，哪项说法正确？（）

A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题

B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题

C.支持向量机可用于回归问题

D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

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更多“关于支持向量机，哪项说法正确？（）”相关的问题

第1题

以下关于SV算法说法错误的是？（)

A.支持向量是距离超乎面最近的点组成的向量

B.SVM算法不能用于处理非线性数据集

C.SVM可以被用于解决分类问题

D.SVM算法可以使用多种核函数

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第2题

以下哪些算法是监督学习算法：（)

A.朴素贝叶斯

B.LinearRegression

C.K-Means

D.支持向量机

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第3题

以下属于非监督学习技术的是()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.逻辑回归

D.主成分分析

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第4题

图像生成和恢复利用的深度学习模型是：（）。

A.生成对抗网络（GAN）

B.卷积神经网络（CNN)

C.循环神经网络（RNN）

D.支持向量机（SVM）

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第5题

（)是一种用于线性和非线性数据的分类算法，它将原数据变换到高维空间，使用称作支持向量的基本训练元组，从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第6题

基于短期电力负荷预测方法有()。

A.回归分析预测法

B.相似日预测法

C.小波分析预测法

D.排队论模型预测法

E.支持向量机预测法

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第7题

支持向量机SVM是一种()算法。

A.小样本下的实例机器学习

B.大样本下的统计机器学习

C.小样本下的统计机器学习

D.大样本下的实例机器学习

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第8题

对于构建基于大数据的IC峰值变化模型的逻辑图，以下说法正确的是()。

A.基于大数据平台原始数据，可划分为运行数据和充电数据

B.对运行数据进行数据筛选和切分，可得到平均充电温度等数据

C.对充电数据进行IC计算和分析，可得到IC峰值，并将峰值进行支持向量回归处理

D.将上述平均充电温度、里程、充电开始SO

E.平均充电电流、平均充电温度、峰值分类指标等作为神经网络模型训练的输入

F.将支持向量回归处理后的IC峰值作为输出，对神经网络模型进行调节，即可得到预测模型

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第9题

关于5G沃视频APP电视直播，以下哪项说法不正确？（)

A.支持投屏至电视观看

B.支持gif录制精彩内容

C.支持AR合影

D.支持一屏多画模式观看

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第10题

关于MG-1P与T16的差别，说法错误的是（)

A.T16支持一控多机功能

B.不能使用一个遥控器同时控制T16和MG-1P

C.T16风场更强劲，雾滴穿透力更强

D.T16具备飞控冗余性，人与植保机的安全距离可降低到3米

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