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[多选题]

两步聚类算法的步骤为()。

A.归一化处理

B.离散值处理

C.聚类

D.预聚类

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第1题
数据处理的主要步骤包括数据清理、数据集成、数据归约和数据变换,下面关于数据处理的主要任务说法正确的包括()。

A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)

B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模

C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0),提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率

D.数据清理可以用来清除数据中的噪声,纠正不一致

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第2题
在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。()
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第3题
模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。()
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第4题
k-均值聚类算法的聚类目标是使准则函数取得最小值。()
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第5题
某种聚类算法是将问题空间量化为有限数目的单元,形成一个空间网格结构,随后在这些网格之间进行聚类,最终由临近的高密度单元组成一个类,此种聚类算法是?()

A.基于划分的聚类

B.基于层次的聚类

C.基于网格的聚类

D.基于密度的聚类

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第6题
下面哪些是属于基于密度的聚类算法(Density-basedMethod)?()

A.DBSCAN

B.k-Means

C.OPTICS

D.DENCLUE

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第7题
影响基本K-均值算法的主要因素有()

A.样本输入顺序

B.模式相似性测度

C.聚类准则

D.初始类中心的选取

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第8题
数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等,模型有预测型模型、描述型模型等。()
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第9题
聚类算法试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集,该算法数据哪类学习方法?()

A.有监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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第10题
以下哪种数据挖掘算法是研究自变量与因变量之间关系的分析方法,目的在于根据自变量来预测因变量的值?()

A.回归

B.聚类

C.分类

D.关联

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