A.利用深度学习算法从原始数据入手进行分析,借助算法理解数据中的模式
B.利用深度学习全面挖掘数据中的隐含信息
C.考虑聚类算法对工况进行聚类,并针对每一种工况条件进行分析
D.釆用模糊逻辑一类的人工智能算法将专家经验引入分析模型
A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)
B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模
C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0),提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率
D.数据清理可以用来清除数据中的噪声,纠正不一致