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更多“回归预测模型的显著性检验是通过计算F值来进行的。()”相关的问题
A.卡方检验，检验模型整体的拟合程度
B.共线性检验，检验自变量间是否存在一定的相关性
C.DW检验，检验误差项间是否存在自相关
D.F检验，检验模型中系数的显著性
E.t检验，检验模型中系数的显著性
A.建立回归方程→估计方程参数→检验回归模型和参数的显著性→检验回归方程的拟合优度→残差分析→回归预测
B.建立回归方程→估计方程参数→检验回归模型和参数的显著性→检验回归方程的拟合优度→回归预测→残差分析
C.建立回归方程→估计方程参数→检验回归方程的拟合优度→检验回归模型和参数的显著性→残差分析→回归预测
D.建立回归方程→估计方程参数→检验回归方程的拟合优度→检验回归模型和参数的显著性→回归预测→残差分析
A.回归方程的显著性检验的目的是检验回归方程的截距项是否显著为0
B.若回归方程在一定的显著性水平下通过了F检验，就可以运用该回归方程进行统计预测
C.残差分析是分析模型假定正确与否的基本方法
D.回归方程的预测包括点估计和区间估计两种
A.单个解释变量的Wald统计量服从正态分布
B.Wilks统计量可以用于单因素多变量方差分析的显著性检验，Wald统计量则用于一般线性回归的显著性检验
C.Wilks统计量可以用于单因素多变量方差分析的显著性检验，Wald统计量则用于Logistic模型的显著性检验
D.Wilks统计量可以用于一般线性回归模型的显著性检验，Wald统计量则用于线性回归的显著性检验
E.Wilks统计量服从威尔克斯分布
A.在多元线性回归分析中，三种检验都是等价的
B.在一元线性回归分析中，三种检验都是等价的
C.在一元线性回归分析中，三种检验不都是等价的
D.在多元线性回归分析中，t检验与F检验等价
A.对于不同类型的方差分析方法，有不同的显著性检检方法
B.理论上，Wiks统计量的值越小，越容易得出具有墨若性差异的结论
C.理论上，F统计量的值越大，越容易得出具有a著性差异的墙论
D.在单因素多变量方差分析中，常利用F统计量的值进行显著性检验的断
E.在单因素单变量方差分析中，常利用Wiks统计量的值来进行显著性检验的判断
A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
