A.Spark Streaming的基本原理是事件驱动的,即来一份数据就立刻进行处理,是一种纯的流式处理的组件,可达到毫秒级时延
B.Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的模块在Spark应用中,可以无缝的使用SQL语句亦或是DataFrame API对结构化数据进行查询
C.Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张数据不断增加的数据库表,这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型,可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中,Spark执行标准的SQL查询,从无边界表中获取数据
D.Spark内置MLlib和GraphX算法库,尤其是MLlib在海量数据的分布式机器场景中有广泛的应用
A.altertable表名add字段名数据类型
B.altertable表名insert字段名数据类型
C.altertable表名alter字段名数据类型
D.altertable表名change旧字段名新字段名数据类型
A.一个二维表就是一个关系,二维表的名就是关系的名
B.关系中的列称为属性,同一列的数据类型必须相同
C.关系中的行称为元组,对关系的描述称为关系模式
D.一个关系中只能有一个主键
A.输入数据的顺序和数据类型必须与表中列的顺序和数据类型一致
B.列名与数据必须一一对应
C.可以不给全部列赋值,但没有赋值的列必须是可以为空的列
D.插入字符型和日期型数据时要用单引号引起来
A.数据是一种物理符号的序列,用来记录事物的情况
B.数据是数据库中的基本对象
C.不同的数据类型记录的事物性质一样
D.数据不仅仅指数字、字母、还包括图像、图像等多媒体