卷某BI系统构建在大数据计算服务上，某数据分析员在分析订单的地域分布时，需要把订单表order（

卷某BI系统构建在大数据计算服务上，某数据分析员在分析订单的地域分布时，需要把订单表order(占用存储空间约10G)与地狱维表region(占用存储空间100M)关联起来，两张表的结构如下：createtableorder(order_idstring，region_idstring，orderamtbigint);createtableregion(region_idstring，region_namestring)在运行时发现由于订单大量集中在上海地区，数据的倾斜导致整体运行时间较长，运行的SQL语句如下：selectregion_name，sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id;此时可以考虑通过()优化SQL的运行效率。

A.使用mapjoinhint：select/*+mapjoin(t2)*/region_name，sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id;

B.使用mapjoinhint：select/*+mapjoin(t1)*/region_name，sum(order_amt)amtfromordert1joinregiont2ont1.region_id=t2.region_id

C.调整两张表的位置：selectregion_name，sum(order_amt)amtfromregiont1joint2ont1.region_id=t2.region_id

D.减小SQL的splitsize，增加计算资源