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A、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
B、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
C、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
D、t检验是用来检验方程整体的显著性的
采用一元线性回归分析预测消费量，通常应取()的结果。
A．相关系数检验
B．方差分析
C．区间预测
D．点预测
A.残差平方和、区组平方和
B.回归平方和、残差平方和
C.残差平方和、组间平方和、区组平方和
D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
,如果是一元线性回归，则临界值直接取为
,这里的参数
的含义为：A.
为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量
B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数
C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量
D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数
在以下市场态势预测方法中，最为严谨的是：
A 一元线性回归
B 二元线性回归
C 多元线性回归
D 逐步多元回归
一元线性回归的基本公式正确的是()。
A．y=a+bx-e
B．y=a+ex+b
C．y=a+bx+e
D．y=e-bx+a
