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更多“车道线模型的拟合，可以采用以下哪些传统方法（)？”相关的问题
A.卡方检验，检验模型整体的拟合程度
B.共线性检验，检验自变量间是否存在一定的相关性
C.DW检验，检验误差项间是否存在自相关
D.F检验，检验模型中系数的显著性
E.t检验，检验模型中系数的显著性
A、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
B、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
C、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
D、t检验是用来检验方程整体的显著性的
A.Logistic模型拟合的好坏用一般线性回归中的判定系数判断
B.Logistic模型对参数的估计采用的方法为普通最小二乘法
C.Logistic模型对参数的估计采用的方法为极大似然估计法
D.Logistic模型要求其自变量均为分类变量
E.Logistic模型中对参数的解释与一般的线性模型不一致
A.示踪物质的投放方式有瞬时投放、连续恒定投放
B.连续恒定投放时，其投放时间应大于2.5xm/u
C.瞬时投放具有示踪物质用量少、作业时间短的优点
D.数据整理建议采用拟合直线法
A.可以估计每条路径的强弱，估计模型的整体拟合优度
B.优点是处理小样本
C.结构方程模型分为两个模型，测量模型和结构模型
D.可以提出一个确定的因子关系结构，并检验它与数据的吻合程度
E.可以同时处理多个因变量，同时估计因子结构和因子关系
