已知(X,Y)为二维随机向量,X1=X+Y,X2=X-Y,(X1,X2)的概率密度为
(1)求X的概率密度与Y的概率密度;
(2)求X与Y的相关系数ρXY。
设(X,Y)的联合概率密度为
其中
(I)求边缘概率密度fX(x)和fY(y);
(II)(X,Y)是否为正态随机变量?X与Y是否独立?
设随机变量X的概率密度为
求:(1)系数A;
(2)随机变量X落在区间(-1/2,1/2)内的概率;
(3)随机变量X的分布函数。
设平面区域D由山线y=1/x及白线y=0,x=1x=e2所围成,二维随机变量(X,Y)在区域D.上服从均匀分布,求(X,Y)关于X的边缘概率密度在x=2处的值为多少?
(1)设随机变量X的数学期望为E(X),方差为D(X)>0,引入新的随机变量(X*称为标准化的随机变量):。验证E(X*)=0,D(X*)=1。
(2)已知随机变量X的概率密度。
求X*的概率密度。
设随机变量X的概率密度函数(pdf)为:
(a)c的值是多少?解释一下。
(b)随机变量X的均值和方差是多少?
(c)X=1的概率是多少?
(d)1
设随机变量X的概率密度
若已知f(x)在x=1处取到最大值1/√π,则EX=(),DX=(),b=(),c=()。
设总体X的概率密度为其中θ>0,若样本观测值为x1,x2,...,xn,求参数θ的矩估计值与最大似然估计值。