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更多“关于皮尔逊相关系数，说法正确的是()。”相关的问题
A.当评分者为2个人时，评分者信度等于两个评分者中对同一批被试的答卷所给分数的相关系数
B.当评分者人数多于2个人后，评分者信度可以用皮尔逊积差系数进行估计
C.当评分者在3-7个，被评分者在3-20个时，可以直接查W来估计评分者信度
D.当被评分对象较多时，可以计算F值来估计其评分者信度
A.Kendal秩相关系数是一种非参数检验方法
B.如果两个随机变量相互独立，Kendall秩相关系数应当在0附近
C.Kendall秩相关系数可以准确地度量非线性关系
D.Kendall秩相关系数的取值在-2到2之间
E.Kendall秩相关系数基于每对样本点的符号函数构建
A.Spearman秩相关系数可以衡量两个随机变量之间是否存在一种单调相依关系
B.Spearman秩相关系数只能度量线性相依关系
C.Spearman秩相关系数是一种非参数检验方法
D.Spearman联相关系数实质上就是计X和的经验分布通数之间同的Pearsne相关系
E.Soeaman秩相关系数实质上就是计算X和的我之间的Pearon都相关系数量
A.其值介于0到1之间
B.DW值越接近于0时，表明误差项之间的相关系数接近于0
C.其值介于0到4之间
D.DW值越接近于0时，表明误差项之间的相关系数接近于1
E.DW值越接近于0时，表明误差项之间的相关系数接近于-1
下列关于非线性相关的计量系数的说法，不正确的是()。
A.秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性
B.坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性
C.秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间韵相关程度
D.秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布
A.简单相关系数能足够真实的反映因变量与自变量之间的相关性
B.偏相关系数不能够真实的反映因变量与自变量之间的相关性
C.因变量和各个自变量之间的相关关系只受到对应的一个变量的影响
D.偏相关系数是在消除其他变量影响下计算得到的两个变量间的相关系数
A.分析工具是散点图和相关系数
B.相关关系可以用精确的函数表达式表示
C.分析目的是估计或预测因变量均值
D.分析前提是给定自变量和因变量
E.分析目的是测定变量之间相关关系的方向和程度
A、具有对称性，即与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等，E、lrxy=nx
B、根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时，必须进行星著性检验
C、r数值大小与两个变量的坐标原点及测量尺度无关
D、r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系
E、若r＞0，则越接近于1，说明两变量正的因果关系越强
A.对于2×2列联表，相关系数取值范围为（0,1）
B.若列联表的行数或列数大于2，相关系数会随之增加，且没有上限
C.若相关系数为正，表示变量间具有正相关关系
D.V相关系数适用于具有相同行数和列数的大于2×2的列联表
