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A.Spark Streaming的基本原理是事件驱动的，即来一份数据就立刻进行处理，是一种纯的流式处理的组件，可达到毫秒级时延
B.Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的模块在Spark应用中，可以无缝的使用SQL语句亦或是DataFrame API对结构化数据进行查询
C.Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张数据不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从无边界表中获取数据
D.Spark内置MLlib和GraphX算法库，尤其是MLlib在海量数据的分布式机器场景中有广泛的应用
A.使用动态拼接的方式生成SQL查询语句
B.使用存储过程执行SQL查询
C.使用参数化SQL查询过程
D.限制SQl语句长度
A.可能会造成OBAReject
B.节省时间，提高生产线的生产效率
C.会有品质风险，不能保证产品的质量
D.只要VA中的操作都完成了，按不按照VA中的操作顺序操作对产品都不会造成什么影响
A.账户分淡、旺季分别搭建投放包，进行不投时段分别投放
B.下调预算、缩减时段控制消费
C.下调CPA(下调幅度控制在10%以内)
D.频繁调整计划、关键词投放
A.对用户输入进行过滤
B.使用动态拼接的方式生成SQL查询语句
C.使用参数化SQL查询过程
D.限制用户提交数据的长度和内容
A.应急响应预案应当描述支持应急操作的技术能力，并适应机构要求
B.应急响应预案需要在详细程度和灵活程度之间取得平衡，通常是计划越简单，其方法就越缺乏弹性和通用性
C.预案编制者应当根据实际情况对其内容进行适当调整、充实和本地化，以更好地 满足组织特定系统、操作和机构需求
D.预案应明确、简洁、易于在紧急情况下执行，并尽量使用检查列表和详细规程
()是指为发展和熟练某些基本操作和完成特定任务、执行特定应急执行程序的技巧而进行的演习，这实陈是对相关应急人员基本操作技巧训练的考核。
A.练习
B.部分演习
C.检验性演习
D.示范性演习
