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更多“大数据存储的挑战有()。”相关的问题
A.企业各个部门间数据分散，相同数据在各个部门内部存储格式不一致
B.数据结构多样化
C.竞争对手的技术进步
D.数据在噪音、缺失、储存不规范等问题，需要进行大量的数据预处理工作
A.海量的数据规模
B.快速的数据流转
C.多样的数据类型
D.价值密度低
A、从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有“4V”特征，分别是大量（Volume），多样（Variety），低价值密度（Value），高速（Velocity）
B、从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果
C、从大数据存储与计算的角度来看，大数据具有两个特征：分布式存储和分布式并行计算
D、以上都不对
A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，二传统数据仓库数据应用单一，灵活性低
B.Hive基于HDFS存储，理论上存储可以无限扩容，而传统数据仓库存储量有上限
C.由于Hive的数据存储在HDFS上，所以可以保证数据的高容错，高可靠
D.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快
A.数据量大和数据类型少
B.数据类型间区别大和数据类型少
C.数据量大、数据类型多、数据类型间区别小、输入和输出不复杂
D.数据量大、数据类型多、数据类型间区别大、输入和输出复杂
