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[判断题]

CNN、RNN、逻辑回归和随机森林算法都是监督型学习算法。()

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第1题
根据集中性能管理应用《客户满意度画像分析》落地手册,客户满意度预测建议采用的是哪两种算法?()

A.FP-growth

B.随机森林

C.逻辑回归

D.k-Means

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第2题
在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是()。

A.CNN

B.RNN

C.GRU

D.LSTM

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第3题
下面属于分类预测算法的是()

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第4题
逻辑回归算法通常用于关联规则挖掘。()
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第5题
随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林,每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是()。

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集,一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据,并且不做特征选择

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第6题
随机森林算法描述正确的是()

A.不进行剪枝

B.不用做特征选择

C.建立决策树同原始特征的数目无关

D.对噪声的鲁棒性优于AdaBoost

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第7题
关于拥塞控制,以下说法错误的是:()。
A.传统的丢包策略采用尾部丢弃(Tail-Drop)的方法。当队列的长度达到某一最大值后,所有新到来的报文都将被丢弃。

B.RED算法中,为每个队列都设定一对低限和高限值。当队列的长度小于低限时,不丢弃报文。当队列的长度超过高限时,丢弃所有到来的报文。当队列的长度在低限和高限之间时,开始随机丢弃到来的报文。

C.WRED生成的随机数是基于优先权的,它引入IP优先权区别丢弃策略,考虑了高优先权报文的利益并使其被丢弃的概率相对较小。

D.目前PTN设备采用的默认拥塞控制是随机丢弃策略。

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第8题
线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络。()
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第9题
属于成本控制方法的是()。 A.定率估算法、座谈会法、函询调查法B.价值工程方法、加权平均法、回归分

属于成本控制方法的是()。

A.定率估算法、座谈会法、函询调查法

B.价值工程方法、加权平均法、回归分析法

C.成本分析表法、挣值分析法、工期一成本同步分析法

D.目标利润法、按实计算法、技术进步法

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第10题
以下属于带有正则化的回归算法的是()。

A.Elastic-Net回归(弹性网回归)

B.Ridge回归(岭回归)

C.最小二乘回归

D.Lasso回归

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