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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

下列关于一般的线性回归模型和Logistic模型的说法中，错误的有（)。

A.Logistic模型涉及因变量是分类变量，但只能是二分变量

B.Logistic模型参数之间的关系是线性的

C.一般的线性回归模型的解释变量既可以是连续变量，又可以是分类变量

D.一般的线性回归模型的解释变量只能是连续变量

E.Logistic模型涉及因变量是分类变量

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更多“下列关于一般的线性回归模型和Logistic模型的说法中，错…”相关的问题

第1题

下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的（)

A.X与Y有线性关系(多项式关系)

B.模型误差在统计学上是独立的

C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布

D.X是非随机且测量没有误差的

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第2题

下列方法中,不属于常用的大气校正方法的是（)

A.辐射传输模型法

B.回归分析法

C.直方图校正法

D.线性校正法

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第3题

分段线性回归模型名词解释

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第4题

对于二元线性回归模型的总体显著性检验的F统计量，正确的是()。

对于二元线性回归模型的总体显著性检验的F统计量，正确的是（)。

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第5题

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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第6题

根据以下内容，回答下列各题。某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(万元)和所需销售人员数(人)成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=20+0．04X，X代表年销售额，Y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2013年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料，制定2013年员工招聘计划和员工培训计划。

根据以上资料，回答下列问题：根据一元线性回归分析法计算，该企业2013年需要销售人员（）人。

A.60

B.80

C.100

D.130

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第7题

在FusionInsightMiner和华为云机器学习服务MLS中，“线性回归”节点用于产生线性回归模型，它是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的统计分析方法。()此题为判断题(对，错)。

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第8题

人力资源结构规划的方法不包括（)。

A.线性规划指派模型

B.线性回归模型

C.多目标规划模型

D.数据模型

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第9题

根据以下内容，回答下列各题。某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。根据以上资料，回答下列问题： {TS}该商场可以采用的人力资源需求预测法有（）。

A.管理人员判断法

B.德尔菲法

C.转换比率分析法

D.一元回归分析法

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第10题

线性回归中，检验回归模型的F统计量，通常与给定的F临界值做比较，这里与F相比较的临界值取为

,如果是一元线性回归，则临界值直接取为

,这里的参数

的含义为：

A.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量

B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量

D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数

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第11题

如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即

引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。

A．残差项

B．回归常数

C．回归系数

D．回归余项

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