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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

关于卷积神经网络以下说法错误的是?()

A.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层

B.卷积核不可以用来提取图片全局特征

C.在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积

D.常见的池化层有最大池化与平均池化

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第1题
以下有关OpenVINO平台的认识错误的是哪个()?

A.免费的

B.支持主流的机器视觉功能

C.基于典型卷积神经网络以及英特尔®硬件(包括加速器),实现性能最大化

D.一种云计算平台

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第2题
在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪层?()

A.输入层

B.卷积层

C.全连接层

D.池化层

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第3题
为了迎合芯片计算的特点,神经网络算法进行了相应的改造,以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是()。

A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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第4题
以下关于神经网络的说法错误的是?()

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

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第5题
卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。()
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第6题
卷积神经网络适合对格点化(grid-liketopology)特征的数据,如像素和音频进行学习。()
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第7题
下面关于MobileNet算法的描述中,错误的说法是哪个()?

A.MobileNet核心是将卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分

B.MobileNet采用组卷积操作提高速度

C.MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征

D.Pointwise将不同组的特征进行融合

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第8题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第9题
2012年以来,深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法,网络深度成为关键参数。()
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第10题
下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是()。

A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念

B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始

C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络

D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成

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