A.通过IFC或StructureModelCenter数据计算模型
B.开展抗震、抗风、抗火等结构性能设计
C.结构计算结果存储在BIM模型或者信息管理平台中,便于后续应用
D.基于BIM技术对建筑能耗进行计算、评估。进而开展能耗性能优化
E.基于BIM技术对其进行场地分析
A.Hive元数据存储独立于数据存储之外,从而解耦合元数据和数据,灵活性高,二传统数据仓库数据应用单一,灵活性低
B.Hive基于HDFS存储,理论上存储可以无限扩容,而传统数据仓库存储量有上限
C.由于Hive的数据存储在HDFS上,所以可以保证数据的高容错,高可靠
D.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据仓库快
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A.内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理
B.外部表数据的存储位置由自己制定
C.删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据
D.删除外部表,HDFS上的文件也会被删除
A.SQL
B.Key-ValuenoSQL
C.Excel
D.Hive(HadoopSQL类似)
A.Hadoop
B.Impala
C.Spark
D.BigTable
A.Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
A.所有数据永久保存,存储要求高
B.信息孤岛现象严重,信息安全事故频现
C.要求数据不出网,具备高隔离安全性
D.WIFI网络使用效果差,严重影响业务系统使用