A.建立回归方程→估计方程参数→检验回归模型和参数的显著性→检验回归方程的拟合优度→残差分析→回归预测
B.建立回归方程→估计方程参数→检验回归模型和参数的显著性→检验回归方程的拟合优度→回归预测→残差分析
C.建立回归方程→估计方程参数→检验回归方程的拟合优度→检验回归模型和参数的显著性→残差分析→回归预测
D.建立回归方程→估计方程参数→检验回归方程的拟合优度→检验回归模型和参数的显著性→回归预测→残差分析
A、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
B、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好
C、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好
D、t检验是用来检验方程整体的显著性的