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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

对于多元线性回归模型，下列关于自变量系数的说法中，错误的是（)。

A.自变量系数的正负代表了该自变量对因变量产生正向或负向影响

B.白变量系数正负与理论预明相反时，可能存在多重共线性问题

C.白变量系数的绝对值说明了在其他条件不变的情况下，该自变量对因变量产生的影响程度

D.自变量系数解释了该自变量和因变量概率取值p之间的关系

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第1题

线性回归中，检验回归模型的F统计量，通常与给定的F临界值做比较，这里与F相比较的临界值取为

,如果是一元线性回归，则临界值直接取为

,这里的参数

的含义为：

A.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量

B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量

D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数

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第2题

在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数)：（)。

A.n>=k+1

B.n﹤k+1

C.n>=30或n>=3(k+1)

D.n>=30

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第3题

在多元线性回归分析中，修正的可决系数R2ˉ与可决系数R2之间()。

在多元线性回归分析中，修正的可决系数R2ˉ与可决系数R2之间（)。

A、R2ˉ﹤R2

B、R2ˉ≥R2

C、R2ˉ只能大于零

D、R2ˉ可能为负值

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第4题

用最小二乘法建立了响应变量Y与X1、X2、X3的多元回归方程，模型检验的P值是0.0021.对各个回归系数是否为0的检验结果，正确的说法是（）

A．3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的，不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况

B．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析

C．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常

D．ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义

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第5题

如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即

引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。

A．残差项

B．回归常数

C．回归系数

D．回归余项

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第6题

对于二元线性回归模型的总体显著性检验的F统计量，正确的是()。

对于二元线性回归模型的总体显著性检验的F统计量，正确的是（)。

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第7题

当因变量y与自变量x为线性关系，称为（)。

A.线性分析

B.一元回归

C.线性回归

D.一元线性回归

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第8题

如果在回归分析中，只包括个自变量和一个因变量，且两者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为（)。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第9题

在以下市场态势预测方法中，最为严谨的是：A 一元线性回归B 二元线性回归C 多元线性回归D 逐步多

在以下市场态势预测方法中，最为严谨的是：

A 一元线性回归

B 二元线性回归

C 多元线性回归

D 逐步多元回归

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第10题

以下（)是定性猜测的一种方法。

A.德尔菲法

B.一元线性回归猜测法

C.移动平均数法

D.多元线性回归猜测法

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第11题

关于常用市场预测方法的特点，下列表述不正确的是()。

A.定性方法的精确度较好，适用于长期预测

B.回归模型和消费系数法需要多年的数据资料，精确度很好

C.移动平均法和指数平滑法适用于近期或短斯预测

D.趋势外推法要求至少10年的数据资料，适用于中长期预测

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