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[判断题]

二分Logistic回归与一般的线性回归不同，它解释了自变量和因变量概率取值p=P（y=1)之间的关系。（)

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更多“二分Logistic回归与一般的线性回归不同，它解释了自变量…”相关的问题

第1题

当研究的因变量是一个跳跃值时，绝对不能用logistic回归，而是要用线性回归。（)

当研究的因变量是一个跳跃值时，绝对不能用logistic回归，而是要用线性回归。()

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第2题

在二元logistic回归操作中，一般不会出现检验P值大于0.05的情况。此种说法：（)

在二元logistic回归操作中，一般不会出现检验P值大于0.05的情况。此种说法：()

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第3题

常见的用于预测Y为分类变量的回归方法有（)。

A.伽玛回归

B.泊松回归

C.Logistic回归

D.Probit回归

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第4题

关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle)说法正确的是（)。

A.逻辑回归的因变量为数值变量

B.逻辑回归的因变量为定性变量

C.逻辑回归的自变量是定性变量

D.逻辑回归的因变量只能有两种取值

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第5题

下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的（)

A.X与Y有线性关系(多项式关系)

B.模型误差在统计学上是独立的

C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布

D.X是非随机且测量没有误差的

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第6题

二元线性回归分析用于研究两个变量之间的一般数量分析。（)A．正确B．错误

二元线性回归分析用于研究两个变量之间的一般数量分析。()

A．正确

B．错误

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第7题

当因变量y与自变量x为线性关系，称为（)。

A.线性分析

B.一元回归

C.线性回归

D.一元线性回归

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第8题

线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对末来发展状况进行预测。（)

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第9题

在一元线性回归分析中，回归平方和（SSR)与残差平方和（SSE)的自由度分别为（)。

A、n-2，1

B、n-1，1

C、1，n-21，n-1

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第10题

线性回归中，检验回归模型的F统计量，通常与给定的F临界值做比较，这里与F相比较的临界值取为

,如果是一元线性回归，则临界值直接取为

,这里的参数

的含义为：

A.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为样本容量

B.为显著性水平，k为样本容量，n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平，k为回归模型中自变量的次数，n为样本容量

D.为显著性水平，k为回归模型中自变量的个数，n为回归模型中自变量的次数

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第11题

在线性方程中,当a=0时,表示（)。

A.回归直线在x轴上方交于y轴

B.回归直线在x轴下方交于y轴

C.回归直线通过原点

D.变量X与Y之间不存在线性回归关系

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