近似服从正态分布，并指出分布中的参数。
如果结果不匹配，请 
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设随机变量X1，X2，...，Xn相互独立，并且服从同一分布，数学期望E(Xi)=μ，方差D(Xi)=σ2(i=1，2，...，n)，求这些随机变量的算术平均值
的数学期望与方差。
设总体X服从标准正态分布，X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则统计量
服从()分布，参数为()。
设总体X的概率密度为
其中θ＞0，若样本观测值为x1，x2，...，xn，求参数θ的矩估计值与最大似然估计值。
设X1，X2，...，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的样本，
是样本均值，记
则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是()。
A.n+k
B.nk
C.k+n-2
D.(n-1)(k+1)
设总体X~b(1，p)，X1，X2，…，Xn是来自X的样本。
(1)求(X1，X2，...，Xn)的分布律；
(2)求
的分布律；
(3)求E(X)，D(X)，E(S2)。
差，试证
。
