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[主观题]

设X1,X2是从正态总体N(μ,o2)中抽取的样本

设X1,X2是从正态总体N(μ,o2)中抽取的样本

设X1,X2是从正态总体N(μ,o2)中抽取的样本设X1,X2是从正态总体N(μ,o2)中抽取的样本

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第1题
设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,求

设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,求

设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,求设(X1,X2,...,X10

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第2题
设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记则服从自由度为
设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记则服从自由度为

设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记则服从自由度为设X1,X是样本均值,记

设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记则服从自由度为设X1,X

则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是()。

设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记则服从自由度为设X1,X

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第3题
设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,10/9)的样本,求Y=X10-的概率分布,其中为

设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,10/9)的样本,求Y=X10-设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,10/9)的样本,求Y=X10-的概率分布,其的概率分布,其中设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,10/9)的样本,求Y=X10-的概率分布,其为样本均值。

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第4题
设总体X服从正态分布N(μ,o2),其中o为未知参数,X1,X2,X3是取自总体X的一一个容量为3的样本,下列不是统计量的是()。

A.X1+X2+X3

B.max(X1,X2,X3)

C.(X1+X2+X3)/σ

D.(X1+X2+X3)/4

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第5题
已知X1,X2,...,Xn是取自正态总体N(μ,0.04)的简单随机样本,对检验假设H0:μ=0.5
已知X1,X2,...,Xn是取自正态总体N(μ,0.04)的简单随机样本,对检验假设H0:μ=0.5

,H1:μ=μ1>0.5,取单边检验拒绝域W=(x1,x2,...,xn):已知X1,X2,...,Xn是取自正态总体N(μ,0.04)的简单随机样本,对检验假设H0:μ=0.≥C},其中已知X1,X2,...,Xn是取自正态总体N(μ,0.04)的简单随机样本,对检验假设H0:μ=0.为样本均值,在α=0.05,μ1=0.65时,为使犯第二类错误的概率β不超过0.05,样本容量n至少应取多少?

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第6题
设X1,X2,...,X10是总体X~N(μ,0.5)的一个样本。(1)已知μ=0,求;(2)μ未知,求。

设X1,X2,...,X10是总体X~N(μ,0.5)的一个样本。

(1)已知μ=0,求设X1,X2,...,X10是总体X~N(μ,0.5)的一个样本。(1)已知μ=0,求;(2)μ未知;

(2)μ未知,求设X1,X2,...,X10是总体X~N(μ,0.5)的一个样本。(1)已知μ=0,求;(2)μ未知

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第7题
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn是一个样本,X,S2分别为样本均值和样本方
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn是一个样本,X,S2分别为样本均值和样本方

差,试证设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn是一个样本,X,S2分别为样本均值和样本方设总体X~N

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第8题
设X1,X2,...,Xn为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数
的矩估计量。

设X1,X2,...,Xn为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。

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第9题
设总体服从自由度为k的χ^2分布,X1,X2……Xn是取自该总体的一个样本,则nX=∑(i=1→n)Xi服从χ^2分布,且自由度为()。

A.n+k

B.nk

C.k+n-2

D.(n-1)(k+1)

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第10题
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。(1)求(X1,X2,...,Xn)的分
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。(1)求(X1,X2,...,Xn)的分

设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。

(1)求(X1,X2,...,Xn)的分布律;

(2)求设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。(1)求(X1,X2,...,Xn)的分的分布律;

(3)求E(X),D(X),E(S2)。

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